十年前，從科技巨頭開始，倡導人人都應該學程式，當時每個家長、商業與教育機構都追捧 STEM 教育，但這個新興領域瞬間被萬能的 AI 擊破，當年誰要是攻讀這個領域成為專業人才，現在會變成第一波因為 AI 而失業的受害者。經濟學家抨擊，這是教育的錯，學校教育沒有遇見 AI 的衝擊，導致畢業生感覺自己不適應這個社會。

據紐約聯邦儲備銀行的報告，22~27 歲大學畢業生中，電腦科學和電腦工程專業的失業率最高，分別為 6.1% 和 7.5%，比近期生物學和藝術史畢業生的失業率高出一倍以上。

大學教育不適應 AI

除了入門級職位減少之外，經濟學家直言，這是教育的問題。美國喬治梅森大學 (GMU) 教授 Tyler Cowen 表示，上大學是學習如何使用 AI 的最好時機，大學「培養出一代進入勞動市場的學生，但現在的情況是，學生們對於自己要做的事情毫無準備，後果可能是經濟上的，也是心理上的。」

Open AI 教育副總裁 Leah Belsky 也表示，大學畢業生需要知道如何在日常生活中使用 AI，並且應該教會他們以批判性思維和創造力的方式使用它。Google DeepMind 研究科學家 Stefania Druga 稱教育必須站在第一線，如果 AI 可以完成學生的作業，那麼老師就需要改變作業方式。如果 AI 能夠解決一項測驗，那麼這項測試就必須調整。

AI 成為學習的捷徑

幫助設計兒童 AI 教育平台的專家認為，現在年輕人完全將 AI 當作學習的捷徑，學校不是教他們教他們如何作為共同創造的工具。現在整個教育體系可能都被 AI 征服，一篇題為《每個人都在大學裡作弊》的文章中指出，AI 可能正在評估 AI 生成的論文，整個學術活動已經簡化為兩個機器人之間的對話。

電腦研究協會執行董事表示，今年電腦科學專業的新畢業生，可能會受到特別嚴重的打擊，因為許多大學現在才開始培訓學生使用 AI 編碼工具，這是科技公司所尋求的最新技能。

培訓才剛開始萌芽

美國總統川普於 2017 年將聯邦資金用於學校的電腦科學，最近他宣布一項國家 AI 行動計畫，其中包括引導更多學生從事 AI 工作。微軟也將提供 40 億美元技術和資金，為學生和員工提供 AI 培訓。微軟也在評估 AI 如何改變電腦科學教育。

多數專家認為，AI 不會摧毀就業崗位，但會重塑招募、職業軌跡和生產力標準。因此不只電腦科學教育，所有科系都必須改變傳統教學與測量成果的方式，激發更多社群連結、探討思想，讓人性駕馭技術。

但這些努力不是即時雨，培訓需要時間，近期畢業生得先熬過失業帶來的心理壓力。Tyler Cowen 認為，畢業生難以找到工作，損失不只是薪水而已，最大的成本大部分是心理上的，人們感覺自己不適應這個世界。

• These College Professors Will Not Bow Down to A.I.
• We’re producing a generation of students who will feel they ‘don’t fit’ in the AI world, economist Tyler Cowen warns
• Goodbye, $165,000 Tech Jobs. Student Coders Seek Work at Chipotle.

(首圖來源：pixabay)

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(责任编辑：徐州市)