中國人工智慧新創 DeepSeek 宣布推出升級版 DeepSeek-V3.1 模型，不僅在處理速度上有所提升，還具備針對國產晶片的最佳化功能。

根據公司公告，DeepSeek-V3.1 採用 UE8M0 FP8 精度格式，這是一種 8 位元浮點數運算方式，可在降低記憶體佔用的同時提升運行效率，並已針對「即將推出的下一代國產晶片」進行設計。FP8 被視為新一代 AI 模型的關鍵資料處理格式，能在相同硬體條件下加速訓練與推理。

由於美國出口限制，中國企業難以取得 NVIDIA H20 等閹割版 GPU，因此 DeepSeek 也開始調整模型架構，以配合未來國產晶片的發展。此次升級同時引入 混合推理架構，用戶可透過官方平台的「深度思考」按鈕自由切換思考與非思考模式。

此外，DeepSeek 表示，經過「思維鏈壓縮訓練」後，V3.1-Think 模型在各項任務的平均表現與 R1-0528 大致相當，但輸出 token 數減少 20% 至 50%，展現更高的運算效率。

（Source：Deepseek）

DeepSeek 今年以低成本 AI 模型震撼市場，被視為中國對抗西方技術的代表。此次 V3.1 升級凸顯公司正推動 AI 模型與本土半導體的深度結合，以減少對美國技術的依賴，並鞏固中國在新興 AI 生態中的自主優勢。不過，公司並未透露支援的晶片型號或製造商。

• Chinese AI startup DeepSeek releases upgraded model with domestic chip support

（首圖來源：DeepSeek ）

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(责任编辑：谢丽金)